Создаём AI-ассистентов на ваших материалах. Они находят релевантную информацию, объясняют её понятным языком и передают сложные вопросы специалисту.
Собираем утверждённые материалы и определяем владельцев информации. Ассистент ищет релевантные фрагменты и формирует ответ в пределах доступных знаний; устаревшие документы требуют отдельного процесса обновления.
Проверяем AI на наборе реальных обращений. Заранее задаём темы, в которых он может отвечать, и ситуации для передачи человеку. Качество оцениваем по корректности и полезности ответа, а не по впечатлению от демонстрации.
Инструкции, регламенты и продуктовые знания разбросаны по документам. Ассистент связывает вопрос с актуальными источниками и помогает клиентам или сотрудникам быстрее получить проверяемый ответ.
Объясняет характеристики, условия и различия на основании ваших материалов. Помогает подготовиться к разговору с менеджером.
Находит регламенты и инструкции с учётом прав доступа. Ускоряет адаптацию команды и работу поддержки.
Ссылки на источники, тестовая выборка, журнал ошибок и передача человеку делают поведение ассистента проверяемым.
Состав поставки фиксируем в предложении до старта. Каждый этап заканчивается материалом или работающей функцией, которую можно проверить и принять.
Обсудить состав проектаВ начале согласуем объём, приоритеты и критерии приёмки. Вы видите ход работы и участвуете в ключевых решениях.
Работа над проектом — в кабинетеСобираем источники, устраняем противоречия, определяем владельцев и правила обновления материалов.
Настраиваем извлечение релевантных фрагментов и формирование ответа с опорой на найденные материалы.
Проверяем на наборе реальных вопросов. Ограничиваем темы, доступы и действия; учим признавать нехватку информации.
Отслеживаем качество, стоимость запросов и пробелы в знаниях. Обновляем источники и повторяем оценку после изменений.
До старта фиксируем исходную ситуацию и выбираем показатели под вашу задачу. После запуска смотрим на изменения и определяем следующий шаг.
Оцениваем ответы на согласованном наборе вопросов, включая сложные и провокационные.
Смотрим обратную связь и долю решённых запросов.
Учитываем стоимость модели, поиска и сопровождения на завершённую задачу.
Объём и качество документов, выбранная модель, интеграции, нагрузка и требования к данным. В оценке разделяем разработку и регулярные расходы на использование модели.
На первой встрече уточняем цель, исходные материалы и ограничения. Затем определяем приоритетный объём, зависимости и этапы согласования. Если задача требует предварительного исследования или аудита, отдельно обсуждаем его содержание и стоимость.
В предложении фиксируем результат каждого этапа, сроки, ответственность сторон и внешние расходы. Дополнительные задачи оцениваем отдельно, прежде чем включить их в работу.
Нет. Поэтому нужны тестирование, ограничения тем, обновление базы и передача сложных вопросов сотруднику. Для действий с последствиями предусматриваем явное подтверждение и проверку прав.
Да. Поэтому ограничиваем область ответов, проверяем источники и предусматриваем отказ или передачу человеку. Критичные решения не оставляем без контроля.
Провайдера модели, место хранения и перечень передаваемых данных выбираем до разработки с учётом ваших ограничений.
Оцениваем объём после знакомства с задачей, материалами и системами. В предложении разделяем этапы, интеграции и сопровождение. Внешние лицензии и сервисы указываем отдельно.
Ответственный за проект, доступ к экспертам и исходным материалам. На старте подготовим список данных и согласуем удобный ритм обратной связи.
Опишите, что сейчас мешает бизнесу и какой результат хотите получить. Можно приложить ссылку на сайт или кратко описать текущий процесс — готовое техническое задание не требуется.
После знакомства с задачей уточним исходные данные и предложим следующий шаг: оценку проекта, встречу или отдельную диагностику. Вы сможете обсудить объём до решения о сотрудничестве.